あるスタートアップ企業は、より少ないニューロンを使用しながら現在の機能に匹敵する人工知能システムを構築しました。これにより、多くの企業がAIの導入を妨げてきた莫大なコンピューティングコストを削減できる可能性があります。MITのスピンオフであるLiquid AIが開発した「リキッド・ニューラル・ネットワーク」では、ドローンや車両の誘導に必要なニューロンはわずか数十個で、従来のAIシステムでは数百万個必要でした。このテクノロジーは、一部の企業がAIテクノロジーを完全に採用することを妨げてきた計算能力とエネルギーコストの削減への道筋を示す可能性があります。